国内外分布式储能规划、商业模式、前景分析 – 读图

柴纳储能网音讯:摘要:疏散的储能可以从根本上处置疏散的电源接入和附加加重值于凌厉的增长给供电体系的运转与规划诡计的成绩与应战。疏散的潜在能力记忆力规划技术、电网运用测定、运用钥匙使牢固根究与整队及贸易运营测定4个敬意绍介了中外疏散的储能根究的最新进展,注意才能的施展、选择规划、合奏的把持使牢固的整队与运转测定,还筹集了深一层的根究的提议。。鞋楦,嫁柴纳到来的智能电网优美的体型规划,预测了疏散的储能技术的范围远景。

0 小引

晚近,弘量疏散的电源接入配电网,其接入点的无安排和不确实知道诡计新的成绩。。其间,尾随附加加重值于的凌厉的增长,峰谷差增大,城乡配电网低基准、相干弱、低紧张等成绩越来越突出的。,附加加重值于查问壁联作为一种无效的校准培养液,在必然程度上,可以宽慰前述的成绩。,更从根本上处置成绩,需求引进储能技术[1-3]。

尾随储能技术的上涨和本钱裁短,电动车辆,疏散的储能技术在供电体系说得中肯普遍运用,这亦打破移交频率散布广播网的要紧途径。。2015年3月中共中央国务院印发的《个人财产深一层的深化电力体制改革的若干意见》详述的提到鼓动储能技术的运用来上涨潜在能力运用赢利性,2016年3月《“十三五”规划纲领》中八人划船队在发表施政方针工程预告储能发电就职、潜在能力替补队员设备,在发表施政方针放在放慢范围蓄能等敬意。各事务也在活跃的人语态整队储能体系和E,状况电网江苏电力公司蓄电蓄能平面图 MW。

疏散的储能就职使就职机动性化,集合储能的比拟,裁短了集合潜在能力的线损和使就职压力。,但相为大电网,移交的运转方式,现在疏散的储能接入和出口疏散了。、可控性差的象征等。从电网苗条的的角度,现在缺少无效的苗条的培养液,竟然自发性运转,相当于弘量随机干预电源,他们的混乱运作对权利的频率没奉献。、紧张和电能块的较好的,它也整队了弘量的潜在能力贮存白费。。配电网疏散的潜在能力记忆力的有理规划,并军旗其与疏散的发电和附加加重值于的合奏的运转。,它不独可以经过结果是T来裁短配电网的能力。,它还可以结合疏散的随机出口的负面印象。。深一层的,使用多头散布潜在能力整队大生水垢集聚效应,活跃的人语态无效的电网运用,预电网高峰调节、校频和紧张校准及及其他附带保养,将无效上涨电力保证程度和运转赢利性。

在此树立下,疏散的储能规划技术、附带保养说得中肯运用测定、运用钥匙使牢固根究与整队、运营测定等运用钥匙技术,为深一层的的根究试图商议和引为鉴戒。。

1 储能规划技术

眼前,疏散的潜在能力记忆力的运用奇观首要包孕用户、疏散的电源侧和DI侧3个敬意,其使就职话题包孕用户、疏散的电力使就职者与电网公司,多以疏散的电源、用户侧或微电网被引入配乐,电动车辆亦汽车的要紧结合比率。。在配电网中,个人财产疏散的储能规划技术的根究首要关涉能力优选法施展及选择规划2个敬意,当同时需求能力和点选择时,,于此二者当中的强耦合相干,中外根究个人财产,常常把它看成是单独遵从成绩,多经过将疏散的储能规划撰文为单独优选法成绩,优选法客观的和约束随运用奇观和运用顺序的确切的而确切的。优选法客观的首要包孕技术客观的和电子事情两大类。,约束通常包括潜在能力记忆力恒值线的规划总额。、储能亲手的约束与体系运转。

文件[5-9]均为旨在疏散的储能能力优选法施展范围的根究,关涉的奇观包孕助长疏散的功率消失、配电网高峰调节、预配电网的查问壁联等。。文件〔8〕预配电网的查问壁联,储能体系数学样品与查问壁联样品BA,以节省电荷、最大值化专有的支出范围才能分派。文件[10]以配网馈电线张开规划为奇观根究疏散的储能的能力施展和选择规划,蓄能就职造价、新周游的张开本钱、蓄能运转的最小本钱与CutTI的总晴朗的,约束包孕体系大意、储能能力与充放电功率约束、发电机的运转国界线和爬升率等。。文件[11]以体系功率均衡和预电网附带保养为奇观根究储能体系在活跃的人配电网内的规划技术根究,筹集了由商业界内部错杂触发某事的和节约性合成的规划客观的,配电网中各母线紧张动摇的一段时期、广播网亏耗的总潜在能力本钱与区间的额外的和,客观的职务(1)被示出。。

文件〔12〕预备了规划潜在能力记忆力体系的散布N。,储容施展和选择规划的普通工序:

1)决议根究反对,电网和储能运用奇观(约束)、附加加重值于翼型、时期跨度等。

2)决议触发某事于使勃起潜在能力记忆力的包装材料定量。

3)决议疏散的储能体系的总能力。

4)决议储能体系的把持战略。。

5)决议疏散的储能体系的能力瓜分测定。

6)在选择的运用奇观中,仿照疏散的储能的散布效应。

7)反复工序5)和6),迭代次数安宁规划点的定量和ACCU。。

算法的流程图如图1所示。。

图1 用遗传算法求解流程图

H型疏散的储能体系优选法规划根究,它们根本上优美的体型在技术或节约理性的客观的职务。,在潜在能力记忆力ITSE约束下中止了优选法。,客观的职务普通可以集成到单客观的优选法中。,约束要求包孕相等约束和不相等约束,旨在该优选法求解成绩也范围了较多根究,很大程度上智能求解算法被用来处置同样成绩。,比如,遗传算法。

更,用户侧潜在能力记忆力就职的规划,不存在布点成绩;而且鉴于我国眼前完成分时电价和旨在工贸易用户的两部制电价策略,去,在用户端引入疏散的潜在能力记忆力更为要紧。,鉴于降电能量守恒的储能施展根究。江苏2017年用户侧疏散的储能规划优美的体型局面如表1所示。从表1可以看出。,眼前,用户潜在能力记忆力的客观的首要是查问壁联(SPR)。,电网的首要打起精神是移峰填谷。。

表1 江苏省2017年用户侧储能规划优美的体型局面(能力1 MW下)

疏散的潜在能力记忆力在客观的职务和约束说得中肯运用。

表2 确切的运用SC下的客观的职务和约束要求

(表2):M是潜在能力记忆力体系的年送定量;N是单独分界。 “>)

总体说起,中外国的疏散的储能规划敬意已有较多根究,不管怎样,眼前的根究是在DEF下中止支配规划。,在疏散的潜在能力风暴盛行的范围的树立下,为了上涨疏散的潜在能力STO的使用赢利性,面临电网的运用势在心行,鉴于现存的潜在能力库的补充者规划技术根究,换句话说,对电网的查问。,率先,评价电网说得中肯触发某事潜在能力记忆力资源。,在此理性,不符合的散布与散布根究。

2 电网运用测定

尾随新潜在能力和城市附加加重值于的凌厉的范围,电网运转对高峰调节的压力越来越大,查问侧的杂多的资源是P的必定大意。。

储能在配电网优选法运转说得中肯效能

储能体系以其凌厉的的功率校准为特点。,使关进畜舍打孔潜在能力的潜在能力涨落、移峰填谷、它在上涨紧张块和试图紧张敬意加工了要紧效能。,结尾疏散的潜在能力的机敏的校准是运用钥匙。当弘量可再生潜在能力衔接到配电网时,出口的动摇将对配电网的紧张块发生不顺印象。,等式紧张限量,储能就职触发某事于RE的峰值附加加重值于和谷值废话。,因此使人沮丧的了功率动摇。,裁短紧张限量的风险,配电网对新潜在能力的供电才能添加,储能体系的接入也能较好的配电网的潮流。、净降低财产缩减,优选法配电网运转[18-19]。更,多联机可上涨储能体系的能力,储能体系的凌厉的功率校准才能,它可认为完整的单个的的N试图不乱的紧张和频率遭受。,微网体系保管的不乱〔20〕。

储能预体系附带保养

储能体系可预体系附带保养,遭受电网,运用测定首要包孕校频高峰调节。

与移交火电机组确切的,可再生潜在能力发电体系属于低迟钝体系,还是缄口同一时刻或缄口迟钝把持战略可以,但结果限定的。弘量的光伏发电就职或风电场将裁短敞篷双轮马车的迟钝。,削弱电网校准频率,印象[21-24]的保证不乱运转。使用储能体系,可以做到移峰填谷,裁短有效功率动摇,上涨壁联性,较好的低迟钝体系的一次校频特点。当光伏发电就职或风电场信心不足的壁联T,潜在能力贮存体系可以经过电力救援物资或吸取。,结尾新潜在能力站对T频率进行易货贸易的壁联。

眼前,根究的在发表施政方针是大能力CE的遭受效能。。文件〔25〕使适宜电池能力、用VoL等错杂中止峰值修剪和充谷的电池样品。鉴于附加加重值于预测的文件〔26〕,从蓄能发电就职ST充放电均衡的角度,一种决议充电与放电运转个人财产的把持设计图。旨在实时附加加重值于与预测附加加重值于当中的装支管成绩。,一种苗条的电动装置实时运转把持的方式。文件〔27〕筹集了一种鉴于DY的实时优选法把持战略。,不陆续约束,如充放电时期和放电D,不陆续约束优选法成绩的团圆化求解,该把持算法已成运用于百万瓦特级锂。。文件〔28〕筹集了一种新的疏散的B合奏的把持算法。。主控聚焦团体蓄势器记忆力体系及把持SIMU,向每个电池储能发送充电或放电开刀发令枪声,运用于峰谷分割和空洞的充填。

总体说起,现存的的最合适的根究集合于大能力集合潜在能力。,不管怎样,个人财产D的协力把持技术的根究较小地。。什么优美的体型大面积疏散的潜在能力ST的静态努力追上并超越样品,疏散的储能多头安顿的合奏的把持,迫切需求深刻范围相互关系根究和运用。文档[29—30]解释了加载凑合器的意向。,去,它可以深一层的张开到潜在能力记忆力预DE。,将有单独资源凑合器,到来的资源凑合器将集合在相当多的疏散的用户潜在能力ST上。,根本钢骨构架如图2所示。。

图2 疏散的潜在能力记忆力聚积(资源凑合器)预I

3 蓄能运用钥匙使牢固的虚构

尾随智能电网的范围和疏散的的定量不休添加,范围疏散的潜在能力记忆力运用钥匙使牢固的查问是。运用钥匙使牢固首要包孕高赢利性、即插即用转换器,遭受广域的褊狭的测土地使牢固和合奏的把持使牢固。

高赢利性、即插即用储能变流使牢固

在稍微特殊需要,疏散的储能使牢固需求2种运转方式:电网CON,这2种任务测定当中的切换需求尽量流畅。,缩减对用户或电网的印象和印象,使疏散的储能使牢固能机动性接入和脱离的把持技术是结尾疏散的储能使牢固即插即用的根底。经过并行输入切换半壁江山褶皱补足算法与半壁江山切换并行输入褶皱预同一时刻方式[31]可以结尾2种工况的无漏洞的切换,会议记录的把持战略如图3和图4所示。,图中援用了变量的解释(31)。。

图3 广播网切换岛把持战略

图4 半壁江山切换把持战略

上涨疏散的储能体系的赢利性,鉴于时新中央钳位(A-NPC)拓扑构架的三电平反相器可下涨出口紧张波形块,前往裁短使掩护栅双极线T的容忍紧张。,裁短转换器件的本钱、IGBT亏耗与电感亏耗,上涨体系的合奏赢利性,去具有宽广的运用远景。。鉴于A-NPC四级拓扑的文件〔32〕,设计了蓄势器储能反相器的主周游,整队了变极器体系把持器的软硬件,根究了变流器中央紧张的把持机械作用。。

眼前,个人财产无漏洞的切换把持战略的根究较多。,不管怎样什么结尾使牢固即插即用的发电的/符合鼻子技术而且使牢固并行输入运转时的机动性接入/脱离,对体系印象和流畅切换把持技术的根究较小地,迫切需求对相互关系使满意中止深刻根究。

储能体系现场测土地使牢固

电池储能体系普通由储能电池结合。、电池实行体系、双向变极器和监控体系的首要结合比率是CO。,经过加大推力电压换接器接入10 KV及下紧张缓缓地变化或发展。潜在能力记忆力监控体系与电池实行体系、双向反相器、首席苗条的体系结尾传达进行易货贸易与迁移,结尾潜在能力记忆力体系的监控、运转把持与潜在能力实行。疏散的潜在能力的确切的运用奇观和销路,储能体系中鉴于蓄势器的储能测土地体系、双向变流器等附带使牢固的运转个人财产,每个储能转换器的充放电功率是把持的。,它不独结尾了电池储能体系的运用客观的。,结尾电池体系的优选法实行,无效宽慰电池退化的,结尾储能体系的高效化、保证、准、节约运转。储能测土地体系的设计你需求尾随IEC 61850基准,完成实时监控和高效把持的才能,上涨蓄能体系运转的不乱性,首要环节包孕传达搜集、个人财产测土地、遥控器把持、人机交互及及其他[33-35]。储能监控体系的拓扑构架见图5。

图5 储能监控体系的拓扑构架

鉴于民情确切的、电网的触发某事运转方式确切的,P,在国外测土地体系使一般化运用努力的。基于储能测土地技术和DEMA的范围,结尾上进的最优把持与苗条的,整队具有自主知识产权遵从的多头规划中小面积疏散的工程的低本钱储能监控体系势在心行。

多头安顿与储能体系合奏的把持就职

鉴于疏散的电源的多源合奏的把持、配电网附加加重值于类型与任务方式的分别,经过主从把持、侪辈把持及及其他相互关系把持战略,使人沮丧的各包装材料紧张差触发某事的环流,配电网供电合奏的把持的结尾。经用的把持技术有恒向电流紧张不乱转换。、紧张层理合奏的把持战略、鉴于静态缄口迟钝的疏散的功率把持。广播网使逃避困难的的运转要求,多储能反相器平行线运转,为完整的MI试图不乱的紧张频率遭受是必要的的。,但反相器当量出口阻抗和线路阻抗的不符合会整队功率分派希望而且环流大于正常等成绩,因此创造完整的微网体系的不不乱性。。P-U、Q-F挂下来把持战略可以处置功率分派成绩。。反相器喷流,可以添加缄口阻抗技术,使反相器当量出口阻抗浮现阻性,因此使人沮丧的了确切的电池体系的包围。,它的电荷个人财产是确切的的。,功率把持外环可运用,理性蓄势器体系充电个人财产有理分派功率,结尾多台反相器在非电网个人财产下的合奏的把持,36-37]。挂下来把持遵从的本地新闻多反相器的平行线把持,为配电网中疏散的储能说起,它常常与网格衔接。,散布在确切的的包装材料上。广域疏散的潜在能力合奏的把持就职的虚构,你需求尾随IEC 61850通信工具基准优美的体型储能体系的张开传达样品,结尾确切的包装材料储能体系的通信工具与档案共享,把持软件以最适宜的功率块为客观的中止顺序。,结尾广域规划疏散的储能体系的合奏的把持[38-39]。更疏散的储能体系,文件[40]在剖析电动车辆功率电池特点的理性筹集了电动车辆疏散的储能的意向。毫无疑问的电池限局限、一种用于电动车辆的疏散的储能把持战略。

眼前,疏散的储能与合奏的把持的国际根究与整队,比如,德国潜在能力供给公司,眼前,2000的用户预了他们的节约参战。 在网格平面图中,炉边用户使勃起双向潜在能力实行体系(BEMI),每15 MIN记忆力用户的发电的档案,记载用户用电,当电价进行易货贸易时,BEMI经过把持校准电力耗费和电力耗费。海内没疏散的储能相互关系货物,首要运用微网把持器来结尾同类的的效能。,不管怎样,微网把持器首要用于褊狭的把持。,关涉广域多头苗条的的相互关系职务较小地,同时,微电网把持器缺少对电池E的在线检测。、充放电优选法把持的相互关系职务,疏散把持难以结尾合成的把持与优选法。

疏散的潜在能力记忆力体系的凌厉的范围,表面网格的潜在能力记忆力运用将包孕电池潜在能力蕴藏、用V2G衔接的电动车辆、蓄热器锅炉、冰蓄冷中央空调等量蓄能就职,经过多个使牢固当中的合奏的把持,预电网高峰调节、FM等的运用,如图6所示。在同样褶皱中,储能体系的合奏的把持使牢固在下层苗条的和各疏散的疏散的储能资源间起到苗条的教使解体、储能使牢固的合奏的把持、储能测土地与备款以支付、效能切换及及其他效能。

图6 电网疏散的储能合奏的把持方块图

4 储能贸易测定评价

贸易测定

疏散的可再生潜在能力发电的运用钥匙打起精神技术,疏散的潜在能力记忆力在配电网体系运转把持说得中肯运用,也可发生呼应的节约效益。,比如,分时物价机制,套利可经过低仓高发结尾,在工贸易用户的两个电价下,裁短根本电价为用户局部暂时限制用电,或许经过试图用户查问壁联才能,帮忙用户裁短主峰附加加重值于的功耗,赚得查问壁联保养费等。2016年状况潜在能力局放开的《个人财产助长电储能预“三北”地面电力附带保养补足(商业界)机制试点任务的注意到》特殊重读了鼓动电储能预电网的高峰调节,同时也说明了用户侧电能的峰值附加加重值于校准。,用户侧优美的体型的电能记忆力使牢固,充电电触发某事于完成布头。,它还可以预立即的电力市,并紧握电力A。,放电可独力运用。,也可涉及疏散的电源附近地向电力用户销售额电荷量;用户侧优美的体型的必然面积的电储能设备,它可以作为孤独的商业界材料或预频率M。、遭受保养,如吃水峰值苗条的和峰值启动和中止ADJUS。注意到详述的了电能记忆力体系比率的才能。,在现在的电力商业界使处于某种特定的情况之下下,OBTAI是一种可用的的方式。。

从现在的商业界使处于某种特定的情况之下谈起,潜在能力贮存使牢固的实现说服了策略的遭受。,眼前的根本上数根究都是鉴于这种范围的。,文件〔41〕筹集了两层苗条的战略样品。,该样品的首要客观的是经过最优地把持储能充放电翼型来使售电公司的实现最大值化。文件〔42〕基于电力、水、上进空谈测,鉴于微电网的疏散的潜在能力实行与电动车辆充电,智能一个住宅区技术的范围,智能C事情测定的使就职均摊类型、从3个敬意叙述了盈利测定和恩惠攀登剖析。,会议记录剖析了各设计图的优缺点。。

眼前,疏散的光伏发电体系的疏散的光记忆力体系,在确切的的状况,疏散的光记忆力发电的运用热点,美国加州在勤劳上有弘量的疏散的使受拟定议定书条款的约束。,澳洲的和德国商业界关怀炉边潜在能力贮存。。以德国公司为例,公司拥挤用户侧储能范围收费中午,享用电池的首要把持,当电网零电价把持蓄势器充电时。用户的首要客观的是最大限地上涨屋顶光伏发电的功率。、运用 用户收费储电,裁短电荷,那时义演。事情样品如图7所示。

图7 的贸易测定

由FEECON/AMPAD整队的缄口电动装置样品,Ampard的潜在能力实行模块和PRO 混合储能体系的集成,它可以用效能户侧的缄口发电动装置。。

用户紧握潜在能力记忆力体系,以添加他们本身的运用。,Ampard使用他们的潜在能力实行体系(AMPARD) Energy 实行者:这些体系的实行,为这些潜在能力试图一次频率把持和备用保养。FENECON/AMPAD的贸易测定如图8所示。

图8 Fenecon / AMPAD的贸易测定

从疏散的储能运用的个人财产,疏散的储能体系具有凝聚点的才能,青年时期解释的资源凑合器的意向,结尾疏散的储能资源与PO的吻合的,在国外的运用曾经初具面积。。海内对疏散的储能事情测定的根究仍在中止中。,相互关系的议论和剖析依然限定的。。策略导向和商业界查问添加,估计将有弘量的储能技术说服范围。、创造、优美的体型、贸易相互关系事务,疏散的储能将在电网中说服普遍运用。,贸易测定根究有待深一层的根究。

节约性评价

完全竞争电力商业界,根本上数评价根究都关涉到运营商的支出。,如套利低、套货币利率高、校频支出、保护区支出等,理性电价预测,运转运转成本,最优苗条的样品的优美的体型,有理施展储能体系的校频才能、备用能力与充放电战略,让运营商实现最大恩惠,因此对储能体系运用的效益中止评价。

疏散的储能的节约性评价,数字化潜在能力贮存的使就职运作本钱、策略给零用钱或津贴、高峰调节、谷灌等任务测定及新效益。鉴于新潜在能力出口的不确实知道,可以运用类型的日画、传达方针决策大众化的观念和及其他方式被用来数字化实现。,优美的体型呼应的客观的职务,蓄能使就职可用的性评价。文件〔46〕筹集了一种评价储能S值的方式。,2种潜在能力贮存与非贮存潜在能力的获取,调解大S的技术措施总本钱优选法客观的,年流量计算与智能优选法方式的运用,优选法2种局面下最适宜的技术措施的结成,经过比拟技术措施本钱组成、潜在能力替补队员。文件〔47〕筹集了一种合成的评价储能的方式。对节约技术要求限局限的思惟,储能在峰荷变奏和推延TH说得中肯机敏的运用。储能体系的使就职、能力和运用方式决议F。文件〔48〕筹集了一种包孕潜在能力记忆力在内的运转本钱。、保管本钱、使处于某种特定的情况之下效益、裁短风电出动的合成的节约评价钢骨构架。文件〔49〕用储能体系中止峰荷填谷,CO蓄能化合发电体系的节约性评价。

疏散的储能预体系高峰调节,眼前美国曾经施行了贸易开刀。,旨在这种运用测定,眼前的运用局面中间性,如表3所示。

表3 比拟柴纳和美国在电子散布在

表4 美国美国加州地面的电价

表5 上海电力商业界相互关系档案

表3的比拟象征,眼前,参与主峰附加加重值于附带保养是不节约的。,作为一种优质的附带保养资源,应尽快出场数字化储能财产的策略法规,经过策略导向驱动器储能工业股票,以工业股票范围导致本钱裁短,结尾蓄能勤劳的最适宜条件范围。

5 根究与预测

尾随疏散的电源的大面积接入,相当多的固有的成绩,疏散的储能技术适宜了家属关怀的聚焦。晚近,中外疏散的储能体系的优选法施展、预附带保养、对运用钥匙使牢固的整队和运营测定中止了根究。。在此理性,将来,将对以下两三个敬意中止深刻根究。

1)附带规划技术。表面预电网附带保养或优选法电网运转等运用,鉴于现存的疏散的储能资源的评价,附带规划技术根究,经过在密码包装材料中施展大批的潜在能力,行为单独小而普遍的角色,充足遵从现存的储能资源。

2)大电网高峰调节、频率调制与应急壁联查问、配电网紧张校准、新的潜在能力查问和源广播网的净运转。,范围疏散的储能、机动性加载与其它壁化合奏的把持战略根究。

3)疏散的储能运用钥匙使牢固担任守队队员,只得有确切的的拓扑构架和体系动力学。、定态工作指数用于优选法配电网参量,上涨使牢固运转赢利性,裁短运维本钱,DI结尾疏散的储能体系的流畅切换。更,广域多头疏散的储能测土地就职、大面积疏散的储能合奏的与C的范围。

4)助长疏散的潜在能力贸易化运营的范围,应注重储能效应,给电力商业界试图潜在能力记忆力。在柴纳的潜在能力记忆力技术的范围个人财产视域,本人,推进蓄能勤劳范围是不可用的的。,提议吐艳附带保养商业界,使潜在能力记忆力使牢固具有与及其他资源同卵的的个人财产。,经过疏散的储能聚积预电网。

5)潜在能力记忆力体系的计量和充电方式的改善,数字化储能的时期财产和使就职财产,打起精神精化测使牢固的根究与整队。

6 推论

新的潜在能力块疏散接入与源广播网附加加重值于,潜在能力记忆力体系从单一的运用树立聚积起来。、潜在能力互联过渡。以储能为谷粒的多潜在能力补数法技术、交互式视频设备集成工程运用将勾画出愿景O,到来,施恩惠的用SURC优美的体型时新智能电网。。

(作者):李健林、马惠蒙、袁小东、王展、葛乐)

商议文件

[1] 李健林,马惠蒙,惠东.储能技术吻合的疏散的可再生潜在能力的个人财产及范围大意[J].电机工程技术分类账,2016,31(14):1-10. Li Jianlin,Ma Huimeng,Hui Dong.Present development condition and trends of energy storage technology in the integration of distributed renewable 潜在能力[J]市 of China Electrotechnical Society,2016,31(14):1-10(in) 国文)

[2] 王成山,武震,李鹏.疏散的电能记忆力技术的运用远景与应战[J].供电体系自动化,2014,38(16):1-8.Wang Chengshan,Wu Zhen,Li Peng.Prospects and challenges of distributed electricity storage 技术[J]自动化 of Electric Power Systems,2014,38(16):1-8(in) 国文)

[3] 裴玮,盛鹍,孔力,疏散的发电对配电网紧张块的印象,2008,28(13):152-157. Pei Wei,Sheng Kun,Kong Li,et al.Impact and improvement of distributed generation on distribution network voltage 块[ J ]顺序 of the CSEE,2008,28(13):152-157(in) 国文)

[4] 李健林,惠东,金文涛,详细地储能技术[M]。北京的旧称:机械勤劳出版社,2016:78.

[5] Miranda I,Silva N,Leite H.Distribution storage system optimal sizing and techno-economic 稳健的性[C]//潜在能力 Conference and Exhibition.IEEE,2012:483-488.

[6] Alnaser S W,Ochoa L F.Optimal sizing and control of energy storage in wind power-rich distribution 广播网[j] Transactions on Power Systems,2016,31(3):2004-2013.

[7] Sharma I,Bhattaya K.Optimal sizing of battery energy storage systems in unbalanced distribution 馈电线[C]/勤劳 Electronics Society.IEEE,2013:2133-2138.

[8] Seydali 塞夫 Abad M,Karimi Gharigh M R,Safdarian A,et al.Optimal sizing of distributed energy storage with consideration of demand response in distribution 体系[C]/秒第十四 Iranian Conference on Electrical Engineering(ICEE).Iranian:ICEE,2016:6P.

[9] 维努 C,Riffonneau Y,Bacha S,et al.Battery storage system sizing in distribution feeders with distributed photovoltaic 体系[C] .

[10] Macrae C,Ozlen M,Ernst A,et al.Locating and sizing energy storage systems for distribution feeder expansion 规划[C]/TENCON 2015-2015 IEEE Region 10 Conference.IEEE,2015:1-6.

[11] Nick M,Hohmann M,Cherkaoui R,et al.Optimal location and sizing of distributed storage systems in active distribution 广播网[C] .

[12] Vigano G,Rossi M,Moneta D,et al.Methodology for the optimal siting and sizing of storage systems in distribution 广播网[C]Aeit International Conference.IEEE,2015:1-6.

[13] 薛金华,叶季蕾,陶琼,等.采取全终身保障圈子本钱样品的用户侧电池储能节约可用的性根究[J].电网技术,2016,40(8):2471-2476. Xue Jinhua,Ye Jilei,Tao 琼,et al.Economic feasibility of user-side battery energy storage based on whole-life-cycle cost 样品[J]功率 System Technology,2016,40(8):2471-2476(in) 国文)

[14] 邢洁,曹哲,张怡,储能体系运用于用户SID的技术节约剖析,2017(1):26-30. 兴杰,Cao Zhe,Zhang Yi,et al.Technical and economic analysis of energy storage system applied to the user 侧边[发电的] Applications,2017(1):26-30(in 国文)

[15] Yan Zhi闽,王成民,连激浪,思索TH的用户能力电池储能体系能力规划,2012,36(11):50-54. Yan Zhimin,Wang 成敏,Lian Hongbo,et al.Capacity plan of battery energy storage system in user side considering power outage 本钱[J]自动化 of Electric Power Systems,2012,36(11):50-54(in) 国文)

[16] 黄伟,李亦平,梁亮亮,鉴于小水电蓄能的敏捷的配电网VOL,2015,36(1):103-109. Huang Wei,Cui Qiping,Hua Liangliang,et al.Active distribution network voltage control based on the small hyower and energy storage 就职[J] Power Construction,2015,36(1):103-109(in) 国文)

[17] 曾祥君,罗莎,胡小席,活跃的人配电网附加加重值于把持与电能块测土地[J],2013,28(1):41-47. Zeng Xiangjun,Luo Sha,Hu Xiaoxi,et al.Load control and power quality monitoring in active distribution 体系分类账[J] of Electric Power Science and Technology,2013,28(1):41-47(in) 国文)

[18] 沙熠,邱小燕,指责雪,敏捷的配电网储能与机动性加载的合奏的,2016,40(5):1394-1399. Sha Yi,Qiu Xiaoyan,Ning Xuejiao,et al.Multi-objective optimization of active distribution network by coordinating energy storage system and flexible 加载[J]功率 System Technology,2016,40(5):1394-1399(in) 国文)

[19] 赵金利,应玉英,李鹏,等.鉴于锥优选法的储能体系预配电网运转校准凌厉的计算方式[J].供电体系自动化,2016,40(2):30-48. Zhao Jinli,Yu Yingying,Li Peng,et al.A fast calculation method of energy storage system for distribution network regulation based on conic 顺序设计[J]自动化 of Electric Power Systems,2016,40(2):30~48(in) 国文)

[20] Peng Si闽,窦真兰,凌志斌,掩护式平行线储能体系合奏的把持战略,2013,28(5):128-134. Peng Simin,Dou Zhenlan,Ling 志彬,et al.Cooperative control for parallel-connected battery energy storage system of islanded power 体系[J]事务 of China Electrotechnical Society,2013,28(5):128~134(in) 国文)

[21] 黄继元,李欣然,Cao Yi家族,电网FM运用的蓄势器储能供电努力追上并超越样品,2015,39(18):20-24. Huang Jiyuan,Li Xinran,Cao Yijia,et al.Battery energy storage power supply simulation model for power grid frequency 法规[J]自动化 of Electric Power Systems,2015,39(18):20~24(in) 国文)

[22] Zhang S,Mishra Y,Shahidehpour M.Fuzzy-logic based frequency controller for wind farms augmented with energy storage 体系[J] Transactions on Power Systems,2016,31(2):1595-1603.

[23] Wen Y,Li W,Huang G,et al.Frequency dynamics constrained unit commitment with battery energy 记忆力[j] Transactions on Power Systems,2016,31(6):5115-5125.

[24] Liu J,Wen J,Yao W,et al.Solution to short-term frequency response of wind farms by using energy storage 体系[j] Renewable Power Generation,2016,10(5):669-678.

[25] 帕皮克 I.Simulation model for disging a lead-acid battery energy storage system for load 水准测[J] Transactions on Energy Conversion,2006,21(2):608-616.

[26] 尚瑨,泰能岭,刘琦,蓄势器储能电源峰值运转把持战略,2015,30(16):221-229. Shang Jin,Tai Nengling,Liu Qi,et al.Load shifting scheme of battery energy storage system based on interval 把持[J]事务 of China Electrotechnical Society,2015,30(16):221-229(in) 国文)

[27] 鲍冠楠,埃尔温 Alwyn的变体,张元智,电池潜在能力STO峰谷废话的实时优选法,2012,36(12):11-16. Bao Guannan,Lu Chao,Yuan Zhichang,et al.Load shift real-time optimization strategy of battery energy storage system based on dynamic 顺序设计[J]自动化 of Electric Power Systems,2012,36(12):11-16(in) 国文)

[28] Lee S J,Kim J H,Kim C H,et al.Coordinated control algorithm for distributed battery energy storage systems for mitigating voltage and frequency 装支管[j] Transactions on Smart Grid,2016,7(3):1713-1722.

[29] Mohagheghi S,Fang Y,Falahati B.Impact of demand response on distribution system 准性[ C]/顺序 of the 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting.Detroit,美国:IEEE,2011:7p.

[30] Ikaheimo J,Evens C,Karkkainen S.DER aggregator business: the finish 例[R]赫尔辛基,芬兰:VTT Technical Research Centre of Finland,2010.

[31] 毕大强,周稳,戴玉星,[j]AC/DC H型储能变流器的无漏洞的切换战略,2016,40(10):84-89. Bi Daqiang,Zhou Wen,Dai Yuxing,et al.Control strategies of seamless switching for energy storage converter in hybird AC/DC 微电网[J]自动化 of Electric Power Systems,2016,40(10):84-99(in) 国文)

[32] 吴云亮,孙元章,徐箭,等。鉴于未被白色弄淡的的储能就职能力分派方式,2011,31(22):32-39. Wu Yunliang,Sun Yuanzhang,Xu Jian,et al.Determination methodology for storage capacity based on saturation control 大众化的观念[ J ]顺序 of the CSEE,2011,31(22):32-39(in) 国文)

[33] 方陈,颜明明,利菁韵,凡此种种,数不清的。鉴于IEC 61850的储能监控传达样品根究[J].华东电力,2014,42(4):665-669.Fang Chen,Yan 汉明,Li Jingyun,et al.Information model of energy storage supervisory system based on IEC 61850 基准[东] China Electric Power,2014,42(4):65-699(in) 国文)

[34] 周钰,李涛,郝伟汉。蓄势器储能站监控体系的设计,2014,33(5):30-33. Zhou Yu,LiTao,Hao Weihan.Design of monitoring system for battery energy storage 发电就职[J]发电的 Applications,2014,33(5):30~33(in) 国文)

[35] 刘仲宇,魏海坤,次要的轩。一种储能测土地体系的构架设计,2015,28(3):53-55. LiuChongyu,Wei 海昆,Liu Haixuan.Structure design of monitoring system for a type of energy storage 体系[J]勤劳 Control Computer,2015,28(3):53-55(in) 国文)

[36] 杨秀,陈洁,朱兰,[j]。鉴于节约苗条的的供电体系备款以支付与把持,2013,41(1):53-60.Yang Xiu,Chen Jie,Zhu Lan,et al.Optimization allocation of energy storage for microgrid based on economic 苗条的[J].电力 System Protection and Control,2013,41(1):53-60(in) 国文)

[37] 唐席盛,邓卫,齐志平。鉴于储能的微电网互联/离网孔隙,2011,26(1):279-284. Tang Xisheng,Deng Wei,Qi Zhiping.Research on grid-connected/ islanded seamless transition of microgrid based on energy 记忆力[j]事务 of China Electrotechnical Society,2011,26(1):第27至第28页(in) 国文)

[38] Pei W,Deng W,Shen Z,et al.Operation of battery energy storage system using extensional information model based on IEC 61850 for 微电网[MII] Generation,Transmission & Distribution,2016,10(4):849-861.

[39] Deeba S,Sharma R,Saha T,et al.Evaluation of technical and financial benefits of battery-based energy storage systems in distribution 广播网[j] Renewable Power Generation,2016,10(8):1149-1160.

[40] 李志伟,赵树强,刘颖美。疏散的储能把持战略及运用,2016,40(2):442-450. LiZhiwei,Zhao Shuqiang,Liu Yingmei.Control strategy and application of distributed electric vehicle energy 记忆力[j]电源 System Technology,2016,40(2):44~450(in) 国文)

[41] Fang X,Li F,Wei Y,et al.Strategic scheduling of energy storage for load serving entities in locational marginal pricing 商业界[j] Generation,Transmission & Distribution,2016,10(5):1258-1267.

[42] 王澄,徐燕彩,赖维清,智能一个住宅区事情测定及运营战略剖析[J]。鲍威尔,2015,43(6):147-154. Wang Cheng,Xu Yancai,Wei Qinglai,et al.Analysis of intelligent community business model and operation 测定[j]电源 System Protection and Control,2015,43(6):147—154(in) 国文)

[43] Maghouli P,Soroudi A,Keane A.Robust computational framework for -term 技术节约 assessment of energy 记忆力器[j] Generation,Transmission & Distribution,2015,10(3):822-831.

[44] Thapa S,Karki R.Reliability benefit of energy storage in wind integrated power system 开刀[j] Generation,Transmission & Distribution,2016,10(3):807-814.

[45] Virasjoki V,Rocha P,Siddiqui A S,et al.Market impacts of energy storage in a transmission-constrained power 体系[J] Transactions on Power Systems,2016,31(5):4108-4117.

[46] 黄碧彬,乔恩 John的变体慧。储能遭受大面积疏散的光伏发电,2016,36(6):88-93.Huang Bibin,Li 琼hui.Value assessment for energy storage in supporting large-scale integration of distributed PVS [J]发电的 Power Automation Equipment,2016,36(6):8-98(in) 国文)

[47] Samper M,Flores D,Vargas A.Investment valuation of energy storage systems in distribution networks considering distributed solar 出示[J] Latin America Transactions,2016,14(4):1774-1779.

[48] Liu Y,Du W,Xiao L,et al.Sizing a hybrid energy storage system for maintaining power balance of an isolated system with high penetration of wind 出示[J] Transactions on Power Systems,2016,31(4):3267-3275.

[49] 韩晓胡安,李健林,田春光,等。风电与蓄能发电就职的优选法施展及节约性评价,2016:179-190.

大S运用钥匙运用技术根究综述

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